XY Analytics部署机器学习来协助精准畜牧业

A 纸 该报告于2013年发表在世界银行集团开放式知识存储库中，描述了非洲畜牧业的中长期发展潜力，因为它审查了动物来源食品的估计消费量数据。

其中一项预测表明，到2050年，非洲大陆的肉类市场预计将达到34.8万吨，牛奶市场将达到82.6万吨。

在此期间，非洲肉类消费量的增长将与发达世界和拉丁美洲的增长量持平，只有南亚和东南亚有望出现更高的增长。

但是，该数据集可能不会像预期的那样出现，因为围绕农业的叙述已在作物生产上得到了很大的强调。

由于非洲畜牧市场的前景，有必要在非洲大陆上以快速跟踪的精度部署技术以用于畜牧业。

推动这一推动力的平台是XY Analytics， 南非农业科技初创公司 利用技术来帮助非洲大陆的畜牧业。

两人于2016年由Kearabetswe Nyandeni（运营总监）和Thulani Nyandeni（首席执行官）共同创立，他们二人认为，做些可以改善他们生活的事情真是太棒了，然而，这进一步推动了这对他们可能产生的积极影响他人的生活将对整个社会更加有益。

“许多组织一直在许多行业中不断推动其技术能力的提高，以便他们可以更快，更便宜和更安全地开展业务。 农业不应该落后。”

“我们知道自己手中有一些大的东西可以用于众多行业。 但是我们想做一些能够产生最大影响的事情。 我们选择农业是因为农民确实对我们的社会生存发挥着至关重要的作用。”

农业是世界上最大的雇主，世界上很大一部分粮食是由小农生产的。

此外，世界上80％的贫困人口生活在农村地区，主要从事农业工作。

“我们想创建一种解决方案，以教育人们并赋予他们权力，使他们能够使用其改善自己和他人生活所需的资源。”

通过为小农户/新兴农民配备管理农场的工具，并使其增长到足以在正式市场上竞争的水平，XY分析有助于减轻饥饿，创造就业机会，教育和改善营养。

“确立了农业的重要性，我们相信可持续农业，并且物联网和机器学习技术可以使农民以不损害环境的方式进行耕种。”

通过在非洲大陆采用上述技术，XY分析不仅通过倡导和鼓励更多的女性参与，不仅改变了农业，而且为性别平等创造了机会之窗，从而增强了妇女的社会经济自主权。

“作为一支由非洲人组成的团队，尽管我们有这种情况，他们仍然幸运地接受了教育。

这是我们选择回馈的方式，希望我们可以改善他人的生活，以便他们有机会为子孙后代做同样的事情。”

非洲动物产品消费状况

非洲的贫困家庭中有很大一部分是由小农户组成的，其中大多数是稀有动物。

这仅表明，随着对牛肉和奶制品的需求持续增长，预计养牛业将继续以指数级增长。

“这是有道理的，因为我们已经看到有关增加收入，改变饮食和人口增长的报道。

随着对牛肉和奶制品需求的增加，所有这些变化已使畜牧业成为增长最快的农业子行业之一。

作为非洲人，我们知道牲畜以多种方式为我们国家的国民福利做出了贡献。 除了粮食以外，我们还有其他许多原因依赖牲畜。

根据世界银行的说法，数百万农民依靠牲畜放牧获得食物，增加收入，并在需要时作为财富，抵押品或安全网的储备。”

XY Analytics的使命和愿景

根据创始人的说法，XY Analytics计划一次与一位农民达成目标。

“我们所做的一切都是为了提供解决方案，使我们的农民能够做出正确的决定并提高生产效率，同时将成本降至最低并保护自然资源。

我们希望增强能力并进行教育，同时使他们能够提高产量和利润。

为此，XY Analytics希望创建一个环境，利用技术的采用来实现农业的可持续增长，同时最大程度地减少对环境的负面影响。

我们能够接触并帮助改变他们的农业业务的每个农民，都离实现我们的愿景又迈了一步。

XY Analytics如何将技术应用于畜牧业

创始人解释说XY Analytics的技术是由4IR提供的，它具有开发可克服地理和生产力限制的服务的能力。

“今天，我们有一条通向非洲大陆面临的许多挑战的途径。 我们生活的时代比以往任何时候都更有可能解决紧迫的社会和环境挑战，同时减轻贫困和改善人民的福祉。

我们有一个可以在许多其他用例中使用的机器学习引擎，但我们选择专注于农业。

这是因为我们意识到粮食生产是数据密集型的，农民在做出决定时需要意识到和考虑的因素太多。”

不幸的是，由于天气条件不确定，农民获得成功的难度更大。

但是，如果可以更快地处理和分析所有数据，则可以大大改善农民的决策。 这就是人工智能的解救之道。

“我们开发了一种用于精准农业的机器学习引擎，通过它我们可以分析从各种来源获得的数据。

我们能够消除干扰并加以利用，从而获得可以改变业务运营的重要见解。

我们的两种精确的畜牧业应用都是基于机器学习的，我们利用物联网和遥感技术来收集数据。”

创始人进一步解释该技术时说，然后在XY Analytics的基于云的机器学习引擎中处理数据，该引擎在上下文中处理和分析数据，然后提供及时，准确和可操作的见解。

最终可以帮助农民更好地了解他们的动物和土地，从而做出更好，更明智的决定。

对动物和环境进行持续监控，并在农民注意到它们之前发现关键事件。

“机器学习可以更快地识别模式并了解农场的详细信息，从而可以预测未来的事件。

农民保持了解情况，做出更快的决定并能够采取有针对性的行动。 这就是为什么它被称为精准农业。”

自成立以来的里程碑

根据创始人的说法，XY Analytics花费了一段时间才能找到立足点并决定它将在农业领域中扮演的角色，因为在某个时候，这家初创公司的重点是农作物。

“但是，我们意识到，从技术角度来看，农作物种植已经发生了很多事情。 但是，除了过去两年中采用技术的奶农以外，畜牧业的农民远远落后。

我们意识到，如果我们真的想有所作为，就需要开拓畜牧市场。 我们回到了绘图板上，因此我们今天集中在畜牧业上。 这是我们的第一个也是最大的转折点。”

此外，创始人解释说COVID-19将XY Analytics置于非常具有挑战性的位置，但是，这家农业科技初创公司利用了似乎延迟的时间来开发其新应用程序 “ SimplyGraze” 将于1年2021月XNUMX日星期四启动。

“目前，我们有来自南部非洲的121位农民正在试用该应用程序。 到目前为止，反馈情况良好，我们已经进行了必要的改进。 我们现在正在为大型发布日做准备。 到目前为止，我们大约有400多位农民报名参加SimplyGraze并等待重要的一天。”

关于Melusi-Connect和SimplyGraze

Melusi-Connect和SimplyGraze支持精确的畜牧业。 两者都针对养牛户，并且一起使用时，它们可以为农民提供完整的养牛管理解决方案。

Melusi_Connect

是一种养牛管理解决方案，使养牛户能够在个体和畜群级别上监视和跟踪动物的福祉。

通过一个简单的应用程序，XY Analytics连接的牛智能系统消除了猜测工作。

根据创始人的说法，该应用程序可提供有关母牛的各个生殖系统，健康状况和身体运动的准确，及时和可行的见解。

这使农民能够对畜群和一般农业活动做出明智的决定。

SimplyGraze

目的是帮助农民管理和提高放牧质量。

“我们分析特定草原/草场的卫星图像，以确定陆地上植被和土壤的健康状况。”

对农民的价值在于，他们每月都会收到有关建议的见解，这些建议针对其特定的牛种，操作类型（种马或商业）和农场季节（交配，产犊，断奶等）的需求而定。

农民还会收到天气警报，将天气的任何变化或预期变化通知他们。

“畜牧业不仅规模庞大，而且不仅是牛。 因此，我们打算进军其他市场。

如前所述，我们的机器学习引擎可以在许多用例中使用，我们将继续引入新的应用程序，以便其他牲畜养殖者有机会享受我们技术的好处。”

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